予測・需要分析

顧客離脱リスク予測

AIが顧客の行動パターンから離脱リスクを算出。ハイリスク顧客を事前に特定し、先手でフォローできる仕組みを構築します。

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機能

  • 顧客行動データに基づく離脱リスクスコア算出
  • ハイリスク顧客の自動リスト化・担当者通知
  • リスク要因の可視化(貢献度分析)
  • CRM・SFAへのスコア自動連携

PoCの進め方

過去12ヶ月の顧客データでバックテスト。実際の解約との一致率を2〜3週間で検証します。

想定される技術スタック

PythonLightGBM / XGBoostPostgreSQLTableau / Next.jsCRM API

目安価格

100万〜250万円

規模・要件により変動します

目安納期

3〜4ヶ月

PoC期間(2〜4週)を含む

保守の方法

月次でモデルを再学習。スコア精度と実際の解約率の乖離を定期モニタリング。

記載の内容はあくまで一例であり、実際の機能・価格・納期は業務要件・システム環境・データ状況により大きく異なります。 まずはお気軽にお問い合わせください。要件をお伺いした上で、最適なご提案をいたします。