機能
- 社内ドキュメント（PDF・Word・Notion等）の自動ベクトル化
- 自然言語による意味検索
- 回答の根拠となる出典ページ提示
- 部門・権限別のアクセス制御
PoCの進め方
社内ドキュメント100件を対象にベクトル検索の精度と回答品質を2週間で検証します。
想定される技術スタック
LLM (GPT-4o / Claude)LangChainPinecone / pgvectorNext.jsPostgreSQL
目安価格
100万〜300万円
規模・要件により変動します
目安納期
2〜4ヶ月
PoC期間（2〜4週）を含む
保守の方法
月次でドキュメントの更新・追加。精度モニタリングと回答品質レビューを定期実施。
記載の内容はあくまで一例であり、実際の機能・価格・納期は業務要件・システム環境・データ状況により大きく異なります。 まずはお気軽にお問い合わせください。要件をお伺いした上で、最適なご提案をいたします。